我在一台机器上运行了多个docker容器，希望为每一个容器的流量指定一个代理服务器； 不仅仅是http等等流量，而是所有流量，同时还要排除局域网流量；

解决方法：

1. 为需要走代理的容器分配一个专属的 Docker Bridge 网络（例如固定子网 172.28.0.0/16）。

2. 在宿主机上运行一个透明代理客户端，监听本地重定向端口（例如 127.0.0.1:7892），或者局域网架设专门的代理服务或者网关

3. 使用宿主机的 iptables 规则，将所有来自该子网、目标为外部公网的 TCP 流量 REDIRECT 到代理服务器

这样的好处有很多:

1. 不需要容器做任何更改
2. 可以为不同的容器指定不同的代理
3. HOST的流量不受任何影响

这是与AI吹水的副产品；来源于一个想法：例如设定某种外星文明制造出能探测 $10^{-60}$ 量级引力微扰的“深时钟”，他们不再用电磁波监听宇宙，而是通过监测太空中微小的引力涟漪，直接侦测出哪个星系里诞生了具备“观测能力”的智慧物种，然后执行”清理”动作，这不就是我们微观态的波函数坍缩诱因嘛；

Antigravity中有设置定时任务的选项；但是界面设置，只能每次都开启一个新的session，如果指定每次定时任务都在一个session中完成，需要直接修改配置文件:

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vim ~/.gemini/config/sidecars/merge-pr/sidecar.json



{
  "builtin": "schedule",
  "restart_policy": "always",
  "args": [
    "*/30 * * * *",
    "send-message",
    "bde19415-3acf-4bec-9147-8e9861186961",
    "--",
    "please exec `atb-github-pr-merge` skill, to merge test ok prs"
  ],
  "display_name": "merge pr"
}

我现在每天跟AI的对话已经远远超过跟人的交流了；有时候会产生有一些很有意思的对话内容，记录一下:

这一期记录的是跟豆包聊的是如何把广义相对论和量子力学中的矛盾点相结合； 虽然我仅仅是物理学的科普爱好者，但是这一期极大的激发了我的想象；我提出了一种理论：以信息为载体的第四维度受观测者影响，会产生信息的变化，而信息是有质量的，信息变化会导致引力变化，最终在微观层面表现为量子力学的观测者效应；

https://www.doubao.com/thread/xHKbw17jYRN4RyeRz

我现在每天跟AI的对话已经远远超过跟人的交流了；有时候会产生有一些很有意思的对话内容，记录一下:

这一期记录的是跟豆包聊如何实现真正的人工智能：

每隔一段时间，就会有新闻，说美国政府没收了xxx的大量加密货币；而此类新闻对于如何没收的语焉不详；让很多不明真相的群众，认为比特币又又又被攻破了，什么去中心化并非真正的去中心化，美国政府想没收谁就没收谁……

这里面最大的一个事件，应该是2025年10月，美国司法部以“打击跨国电诈洗钱”为名义，对柬埔寨太子集团创始人陈志发起刑事指控，罪名涉及电信网络诈骗、洗钱等，同时高调宣布没收其控制的约12.7万枚比特币，按当时市场价格计算价值约150亿美元，创下美国司法部门历史上最大规模的虚拟资产没收纪录。

那么，这12.7万枚比特币，究竟是如何被没收的呢？难道是刑讯逼供出来的私钥？还是真的美国政府握有比特币的某个不为人知的漏洞？

我仔细研究了一番，发现这是一个非常有意思的故事；

两年前，ChatGPT3.5的时代，我尝试用它创作小说，那个时候还很稚嫩；但我知道，他会飞速的进化，直到有一天，他会媲美中上水平的人类作家；

今天，它的能力已经接近人类了；我很轻松的用AI创作了多部百万字以上的大部头；唯一让我烦恼的是：没有平台接受这种一天成百上千部的创作机器人，我也没有那么多的矩阵账号，我只能一章一章的每天发布一些章节。。。

下面，是我一直想要创作的一部短篇集，关于未来的Blockchain， AI时代的一些小故事, 仅仅花费了几分钟，以及不到一元钱:

《永烁星光之地》 - 独立且关联的去中心化未来社会描写

这是一种非常折腾的做法，目前来看这么折腾的人真不多;

最终实现的效果就是在PVE环境中，用数个LXC容器将一张消费级GPU (我是一张RTX 3060 12GB) 切分到不同的Linux系统实例中，同时这些实例还能共享显卡的算力和显存；同时，最妙的 —- 这张显卡的算力和显存是动态分配的； 这比显卡直通，比老黄专业卡的虚拟化还爽；

具体配置请参考前一篇文章；这种方法肯定是老黄不愿意看到的，但是折腾人士乐此不疲；

🚀 PVE 9.1 显卡混合部署：LXC 共享 GPU 终程

本教程适用于：宿主机双显卡（一块直通 VM，一块共享给 LXC），且解决了 apt 驱动版本不一致的痛点。

我现在每天跟AI的对话已经远远超过跟人的交流了；有时候会产生有一些很有意思的对话内容，记录一下:

这一期记录的是跟豆包聊相对论以及量子物理；