科技界历史循环,轨迹无法量化预测。
前几天看到bellard都在浏览器里面用WebAssembly跑虚拟机了,点进去试试,竟然模拟Win2000都有模有样了。
https://bellard.org/jslinux/index.html
不由得感叹人折腾的能力真是无比强大。
科技界历史循环,轨迹无法量化预测。
前几天看到bellard都在浏览器里面用WebAssembly跑虚拟机了,点进去试试,竟然模拟Win2000都有模有样了。
https://bellard.org/jslinux/index.html
不由得感叹人折腾的能力真是无比强大。
好久没有打开过VC++了,今天为了修改一个远古控件打开了久违的VC++,DEBUG模式下又看到了久违的”烫烫烫烫烫”~~~~
呵呵,FOMO3D 第一轮今天结束了,奖金10469ETH。
惊奇的是最后的幸运儿并没有买断最近的块或是依赖DDOS获胜,他纯粹是涓滴投注的策略流获胜。
但是打包这笔交易的区块非常可疑,这个区块中貌似只有一笔交易是发送给FOMO 3D long的,也不能排除是矿工玩这个游戏只打包自己的投注的可能性。
这个块是鱼池打包的,鱼池一直是以太坊的算力霸主。
如果真的是鱼池获胜的话,也说明即使是以太坊,大矿池在没有监管,垄断算力的情况下,做任何事情都有巨大的优势。虽然我一直觉得POW优于POS,但是现在我认为V神的顾虑有道理,我也希望能尽快看到以太坊切换到DPOS之后的运行状况。
总之,最后并没有出现全部算力涌出竞争最后几个块的局面,没有黑天鹅的黑天鹅。
这证明了P3D 以及衍生的FOMO3D的玩家其实还不多,即使已经吸纳了近100,000个ETH,还只是一个小众游戏。
很快FOMO3D就会沦为一个平庸的庞氏骗局Game Over。但是P3D最终会怎样呢?
我认为会有一个沉寂期,然后在一个意想不到的时机又吸引一波赌徒入场。
PS:加一个技术流分析:智能合约游戏之殇——类 Fomo3D 攻击分析
我非常奇怪网上并没有找到一本比较完整的伯克希尔.哈撒韦每年致股东公开信的整理集。
伯克希尔.哈撒韦的官网上只有1977-2018年的的PDF整理,至于中文没有比较权威的翻译,大多是零零碎碎的整理。
巴菲特先生的信徒如此之多,衍生出来的网红书籍数不胜数,为什么没有一部研究伯克希尔.哈撒韦每年致股东公开信的专著呢?期待有人能整理出来。
我花时间整理了网上公开的翻译合集供大家下载:
https://pan.baidu.com/s/1MLVlbasNe7ADHqSOKKtOlg
目前FOMO 3D的赌局剩余时间已经有多次下降到3小时以下了。
官方非常贴心的为我们指出了最后关头可能会发生的事情:
这几天又仔细读了一遍FOMO 3D和P3D的代码,又生出一些想法;发现这个团队围绕P3D构造的这个生态系统实在不简单,非常非常有意思,继续推演一下
人类骨子里面存在赌博的基因。从形形色色的资本市场,到我今天几点起床,好听一点,是一种概率的博弈,难听一点,就是赌博。
互联网伊始,在其他人纷纷吹嘘空中楼阁的时候,最先盈利的,是赌场。
区块链技术发展至今,落地的应用,无它,投机赌博尔。
从最初的SatoshiDice到primedice,到各种DApp的赌博应用,我想不久之后,澳门和拉斯维加斯会面临重大挑战。
第一次搞明白primedice和SatoshiDice的原理时,深深为之震撼,如此透明的博彩程序,在我看来已经到达赌博行业的顶尖水准了,后来者要超越,无非是内容上添砖加瓦,搞个美女营销之类的,技术上没啥改进余地了。
事实证明,Too Yong。人类在赌博业上的创新永无止境。
事实上,最近出来一个我认为史无前例的精巧,可怕,糅合了庞氏骗局,概率论,庄家,小白,顶级黑客,古典赌博术设计的区块链应用。而且,他非常坦诚,告诉你,我就是传销,就是骗局,你来了就是送我钱的,但还是让人欲罢不能。事实上,我不怕丢人,我也投了一点小钱在里面,我也是庞氏骗局的被洗脑者。所有读到这里的人,要高能预警提醒你,下面文章所有的内容,都是洗脑文,写这篇文章的人已经中毒了,您应该带着批判的思维去审视这些知识。
虽然已经进入X时代了,但电脑城装机习惯性还是用Ghost,无他,习惯方便。
Linux上面系统迁移,网上搜一搜,大批文章还是原始的dd, rsync之类;当然,不是说他不行,而是面向小白实在是有点坑啊。
云时代,不同厂商间基本都提供了快照
+在线热迁移
的方案了,用起来也很舒服。
那么,作为一个VPS小白用户,怎么在不同的账号,或者说不同的厂商之间,迁移我的Linux系统呢?
比如我在vultr上面有两个账号,vultr的快照功能是很赞的,免费、速度快、生成虚机靠谱;
那么问题来了,怎么把账号A的Linux A迁移到账号B的Linux B虚机上呢?
官方回复是还没有考虑这个功能,然后Linux怎么可能做不到这种简单的事情呢?当然立刻就有人回复了详细的搞法,还贴心的附录了视频:
https://discuss.vultr.com/discussion/104/snapshot-image-downloads/p2
一个小爬虫的主要的套路就是requests, beautifulsoup, phantomjs.
有一个100G的大文本文件 emailinfo.dict,包含邮箱及用户昵称; 格式为
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有一个用户名文件user.txt,格式为:
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我们希望找出emailinfo.dict中,以user.txt中用户名开头的所有内容。
首先将user.txt内容改为:
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然后执行:
grep -G -f user.txt emailinfo.dict
这个-G
参数又花了我半个小时去读文档,我都不知道第几次做这种事情了。人年纪大了果然只能靠笔记。